Eine solide https://binfo.ae/ywufe statistische Untersuchung sollte deshalb nicht fragen, welches Ergebnis nach einer bestimmten Serie „kommen muss“. Sinnvoller ist die Frage, ob die beobachteten Daten systematisch von den erwarteten Wahrscheinlichkeiten abweichen. Dafür werden große Stichproben, Konfidenzintervalle und Tests auf mögliche Abhängigkeiten verwendet. Eine Serie von 50 Beobachtungen besitzt nur begrenzte Aussagekraft, während 20.000 Beobachtungen wesentlich bessere Voraussetzungen für eine belastbare Bewertung bieten. Der entscheidende Unterschied liegt somit zwischen menschlicher Mustererkennung und statistisch nachweisbarer Abhängigkeit.